Cronograma

Nesta página, você encontrará o cronograma completo da disciplina, com links para os materiais de cada aula, incluindo slides, links para tutoriais criados para a disciplina, arquivos quarto (.qmd) e outros recursos que poderão ser disponibilizados.

Semana 1

Aula 1 (26/03/2025)

  • Tópicos:

    • O que é Ciência de Dados?
    • Papéis em Ciência de Dados
    • Apresentação do Programa da disciplina
  • Slides:

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  • Artigos citados

Aula 2 (28/03/2025)

Semana 2

Aula 3 (02/04/2025)

  • Tópicos:

    • Introdução ao RStudio
    • Introdução ao Sistema de Publicação Quarto
    • Introdução ao Git e GitHub
    • Fluxo de trabalho integrando RStudio/Quarto/R/Git/GitHub
  • Slides:

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  • Arquivo de dados

  • Arquivo quarto

Como verificar e configurar seu perfil do Git no laboratório

Verificando quem está “logado” no Git

Abra o Git Bash (no Windows) e digite:

git config user.name

Pressione Enter. Aparecerá um nome (exemplo: “Maria Silva”).

Em seguida, digite:

git config user.email

Pressione Enter. Aparecerá um email (exemplo: “maria@gmail.com”).

Se o nome e email que aparecerem não forem os seus, siga para o próximo passo!

Configurando seu perfil no Git

Digite os comandos abaixo, substituindo “Seu Nome” pelo seu nome real e “seu.email@exemplo.com” pelo seu email:

git config --global user.name "Seu Nome"
git config --global user.email "seu.email@exemplo.com"

Confirmando que deu certo

Para ter certeza que a mudança funcionou, repita o primeiro passo e verifique se agora aparece seu nome e email corretos.

Dicas importantes:

  • Sempre verifique quem está “logado” no Git antes de começar a trabalhar.

  • Se estiver usando uma máquina diferente na próxima aula, repita estes passos.

  • Anote seu nome e email exatamente como configurou para lembrar nas próximas vezes.

Aula 4 (04/04/2025)

Semana 3

Aula 5 (09/04/2025)

  • Tópicos:

    • Breve revisão sobre o IDE RStudio
    • Introdução ao sistema de publicação Quarto
    • Introdução a Git/GitHub
    • Sessão prática guiada
  • Slides:

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Aula 6 (11/04/2025)

  • Tópicos:

    • Parte I:

      • O Relatório Junglivet e a Metodologia CRISP-DM
      • Primeiro contato com a linguagem R por meio dos códigos do relatório
    • Parte II:

      • Para alunos com projetos estruturados: Atividade prática
      • Para alunos com dificuldades técnicas: Atendimento individualizado para estruturação de projetos
  • Slides:

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Semana 4

Aula 7 (16/04/2025)

  • Tópicos:

    • Introdução ao sistema Quarto (continuação):
    • Introdução à Linguagem R (continuação):
  • Slides:

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Semana 5

Aula 8 (23/04/2025)

  • Tópico:

    • Manipulação de dados com pacote dplyr R.
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Aula 9 (25/04/2025)

  • Tópicos:

    • Solução dos exercícios sobre as funções select e filter
    • Função mutate
  • Slides:

    Slides desta aula

    Slides da aula 8 sobre a função mutate (a partir do slide de número 62), Os slides a seguir contém a solução dos exercícios sobre as funções select e filter.

Semana 6

Aula 10 (30/04/2025)

  • Tópicos:

    • Solução dos exercícios sobre a função mutate
    • Funções group_by, summarize e arrange
  • Slides:

    Slides desta aula

    Slides da aula 8 sobre as funções group_by, summarize e arrange (a partir do slide de número 75), os slides a seguir contém a solução dos
    exercícios sobre a função mutate.

Semana 7

Aula 11 (07/05/2025)

  • Tópicos:

    • Informações sobre a Avaliação 1
    • Metodologia CRISP-DM e o pacote dplyr
    • Revisão sobre dados organizados
    • Dados desorganizados comuns em Administração
    • Pacote tidyr: função pivot_longer
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

  • Artigo

Aula 12 (09/05/2025)

  • Tópicos

    • Fechamento da Aula 11
    • Metodologia CRISP-DM e o tidyverse
    • Dados Organizados: Potencializando Análises
    • Exercícios
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Semana 8

Aula 13 (14/05/2025)

Aula 14 (16/05/2025)

  • Tópicos

    • Tipos Básicos de joins do Pacote dplyr
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Semana 9

Aula 15 (21/05/2025)

  • Tópicos:

    • Fundamentos de Probabilidade para Decisões - Parte 1

      • Variáveis Aleatórias em Finanças
      • Distribuições de Probabilidade
      • Início: Distribuição Normal (ou Gaussiana)
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Aula 16 (23/05/2025)

  • Tópicos:

    • Fundamentos de Probabilidade para Decisões - Parte 1

      • Distribuição Normal (ou Gaussiana) -Características da Distribuição de uma Variável Aleatória
      • Valor Esperado de uma Vaiável Aleatória
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Semana 10

Aula 17 (28/05/2025)

  • Tópicos:

    • Características da Distribuição de uma VA

      • Variância e Desvio-Padrão
      • Assimetria e Curtose
      • Covariância e Correlação
      • Fundamentos de Simulação de Monte Carlo
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Aula 18 (30/05/2025)

  • Tópicos:

    • Características da Distribuição de uma VA

      • Covariância e Correlação
      • Fundamentos de Simulação de Monte Carlo
  • Slides:

    Cont. Aula 17

    Slides da Aula 17, a partir do slide 35.

  • Aplicativo Interativo:

Semana 11

Aula 19 (02/06/2025)

  • Tópicos:

    • Análise Exploratória de Dados - Parte 1
  • Slides:

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Aula 20 (04/06/2025)

  • Tópicos:

    • Análise Exploratória Gráfica - Parte 1
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Semana 12

Aula 21 (11/06/2025)

  • Tópicos:

    • Análise Exploratória Gráfica - Parte 2
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Aula 22 (13/06/2025)

Semana 13

Aula 23 (18/06/2025)

  • Tópico

    • Avaliação 2

Semana 14

Aula 24 (25/06/2025)

  • Tópicos:

    • Introdução à Inferência Estatística - Parte 1
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Aula 25 (27/06/2025)

  • Tópicos:

    • Introdução à Inferência Estatística - Parte 2
    • Tópico Extra: Interpretação de Gráficos de Séries Temporais
  • Slides:

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Semana 15

Aula 26 (02/07/2025)

Aula 27 (04/07/2025)

  • Tópicos:

    • Introdução à Inferência Estatística - Parte 4
  • Slides:

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  • Arquivo quarto

Semana 16

Aula 28 (09/07/2025)

Instruções para Resolução da Avaliação 2 por 1 Membro do Grupo

1. Estruturando seu Projeto RStudio:

  1. Abra o RStudio e o seu Projeto RStudio da disciplina.

  2. Dentro da pasta avaliacoes, crie uma subpasta chamada 03-avaliacao

  3. Baixe o arquivo 03-avaliacao-template.zip, descompacte esse arquivo, copie/recorte o arquivo 03-avaliacao-template.qmd e salve-o na subpasta 03-avaliacao que você acabou de criar

  4. Renomeie o arquivo 03-avaliacao-template.qmd para 03-avaliacao-seunome-sobrenome.qmd

  5. Escreva os nomes dos membros do grupo abaixo da chave author: do cabeçalho yaml e tente resolver as questões

Consultas Permitidas e Não Permitidas
  • Você pode utilizar qualquer material de consulta disponibilizado no site da disciplina para a realização da avaliação

  • Cada grupo pode utilizar modelos de linguagem de grande porte (por exemplo, ChatGpt, Gemini etc.) para resolver as questões envolvendo código em R

  • Somente serão avaliados os códigos que imprimam o resultado do código

  • Não utilize modelos de linguagem de grande porte (por exemplo, ChatGpt) para responder às seguintes questões:

  • Questão 1: itens b), d) e e.3)

  • Questão 2: itens c) e d)

Atenção! Caso um modelo retorne que há uma alta probabilidade de que a resposta tenha sido gerada por um modelo de linguagem, isso implicará em nota zero para esta questão.

Workflow para Resolver a Avaliação 3 por 1 Membro do Grupo
  1. Execute cada uma das células de código que você completar ou criar no arquivo 03-avaliacao-seunome-sobrenome.qmd para verificar que cada célula de código funciona corretamente, antes de tentar renderizar o arquivo. Comece executando a primeira célula de código que carrega os pacotes necessários para a avaliação.

  2. Para executar uma célula de código, clique na seta verde localizada no canto superior direito de cada célula ou clique dentro da célula de código e utilize o atalho Ctrl + Shift + Enter

  3. Para inserir o operador pipe %>% na criação de um pipeline de análise, utilize o atalho Ctrl + Shift + M.

  4. Após resolver todas as questões e verificar que todas as células de código funcionam sem erro, clique no botão “Render” para gerar o arquivo HTML da sua avaliação

  5. Caso alguma célula de código impeça a renderização do arquivo 03-avaliacao-seunome-sobrenome.qmd por você não ter completado ou por ter criado código com erro, insira a chave eval: false no início da célula de código que está impedindo a renderização, como mostrado abaixo:

```{r}
#| eval: false

```

Isso irá desativar a execução do código de uma célula específica, permitindo que o arquivo seja renderizado.

Envio da Avaliação Por 1 Membro do Grupo
  1. Compacte seu arquivo HTML em um arquivo ZIP

  2. Envie para o email washington.silva@ifmg.edu.br

  3. Use o assunto: Avaliação 3 - Seu Nome Completo

  4. Não deixe o laboratório antes que eu confirme o recebimento do seu email com o arquivo anexado

  5. Horário limite para envio: 20:30 horas